Разработка гибких нейронных сетей для адаптивных роботов, обучающихся на ходу без человеческого вмешательства
В современном мире робототехники и искусственного интеллекта особое значение приобретает способность автономных систем адаптироваться к изменяющимся условиям окружающей среды без необходимости постоянного участия человека. Гибкие нейронные сети, обладающие способностью обучаться в реальном времени «на ходу», становятся ключевым инструментом для разработки таких адаптивных роботов. Данная статья рассматривает основные концепции, методы и технологии создания нейронных сетей, которые … Читать далее